Общая УЗД

ACR TI-RADS 2017: расшифровка категорий узлов щитовидной железы и тактика

Name: ACR TI-RADS 2017: расшифровка категорий узлов щитовидной железы и тактика
Creator: Благодир Борис Владиславович

Автор: Благодир Борис Владиславович, Научный руководитель Учебного центра МЕДТРЕЙН, врач-эксперт ультразвуковой диагностики · Обновлено: 13 июля 2026

Коротко. ACR TI-RADS (Tessler FN, Middleton WD, Grant EG et al., J Am Coll Radiol 2017) — балльная система стратификации риска узлов щитовидной железы по УЗ-признакам. Она формирует итоговую категорию узла и определяет показания к ТАБ. Точные баллы по признакам, пороговые значения категорий и размеров узлов в предоставленных фрагментах не приведены [уточнить].

Общие сведения

ACR TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) представлена в белой книге комитета ACR TI-RADS: Tessler FN, Middleton WD, Grant EG et al. ACR thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS): white paper of the ACR TI-RADS Committee. J Am Coll Radiol 2017; 14:587-593. Система относится к УЗ-системам стратификации риска злокачественности узлов щитовидной железы, применяемым для стандартизации протоколов и определения тактики (Trimboli P, Durante C. Endocrine 2020).

Принцип категоризации

ACR TI-RADS основана на балльной оценке УЗ-признаков узла с последующим формированием итоговой категории риска. Конкретные баллы по каждому признаку (композиция, эхогенность, форма, края, эхогенные включения), суммарные диапазоны и присвоение категорий в предоставленных фрагментах отсутствуют [уточнить].

Пороги ТАБ и наблюдения

Показания к тонкоигольной аспирационной биопсии (ТАБ) и динамическому наблюдению в ACR TI-RADS зависят от итоговой категории и максимального размера узла. Числовые пороги размеров узлов для каждой категории в предоставленных фрагментах не приведены [уточнить]; их следует уточнять по первоисточнику (Tessler FN et al., J Am Coll Radiol 2017).

Место среди других систем

Помимо ACR TI-RADS, в клинической практике используются иные системы стратификации, в частности EU-TIRADS Европейской тиреоидной ассоциации (Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF et al. Eur Thyroid J 2017; 6(5): 225-237). Систематические обзоры подтверждают диагностическую ценность TI-RADS-систем для оценки узлов щитовидной железы (Wei X, Li Y, Zhang S et al. Tumour Biol 2014). Отмечается ограниченная способность УЗ-систем стратификации выявлять фолликулярную карциному (Castellana M, Piccardo A, Virili C et al. Cancer Cytopathol 2020).

Перспективы

Изучается применение искусственного интеллекта для пересмотра стратификации риска ACR TI-RADS с оценкой диагностической точности и клинической пользы (Wildman-Tobriner B, Buda M, Hoang JK et al. Radiology 2019; 292(1): 112-119; Sorrenti S, Dolcetti V, Radzina M et al. Cancers 2022).

Частые вопросы

Какой первоисточник ACR TI-RADS 2017?

Tessler FN, Middleton WD, Grant EG et al. ACR thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS): white paper of the ACR TI-RADS Committee. J Am Coll Radiol 2017; 14:587-593.

Есть ли конкретные баллы и пороги ТАБ в этих материалах?

Нет. В предоставленных фрагментах числовые баллы признаков, диапазоны категорий и пороги размеров узлов для ТАБ не приведены [уточнить]; их следует брать из первоисточника ACR 2017.

Какие альтернативные системы стратификации упомянуты?

EU-TIRADS Европейской тиреоидной ассоциации (Russ G et al., Eur Thyroid J 2017).

Есть ли ограничения TI-RADS-систем?

Да, отмечается ограниченная способность УЗ-систем стратификации риска выявлять фолликулярную карциному (Castellana M et al., Cancer Cytopathol 2020).

Применяется ли ИИ в ACR TI-RADS?

Да, изучается использование искусственного интеллекта для пересмотра стратификации риска с оценкой точности и пользы (Wildman-Tobriner B et al., Radiology 2019; Sorrenti S et al., Cancers 2022).

Материал предназначен для специалистов и не заменяет клиническое суждение. Пороговые значения периодически пересматриваются — сверяйтесь с действующей редакцией применяемого консенсуса.

Источники: Tessler FN, Middleton WD, Grant EG et al. ACR TI-RADS white paper. J Am Coll Radiol 2017; 14:587-593. Trimboli P, Durante C. Endocrine 2020; 69(1):1-4. Wei X, Li Y, Zhang S et al. Tumour Biol 2014; 35(7):6769-76. Russ G, Bonnema SJ, Erdogan MF et al. Eur Thyroid J 2017; 6(5):225-237. Castellana M, Piccardo A, Virili C et al. Cancer Cytopathol 2020; 128(4):250-259. Wildman-Tobriner B, Buda M, Hoang JK et al. Radiology 2019; 292(1):112-119. Sorrenti S, Dolcetti V, Radzina M et al. Cancers 2022; 14(14):3357.

Смотреть курсы направления: Общая УЗД →